Deepx v Jižní Koreji navrhuje Edge AI Chip DX-M2 s spotřebou energie 5W, která bude vyrobena pomocí 2nm procesu společnosti Samsung.Společnost stále zvažuje verzi Chipletu.
Cílem DX-M2 je dosáhnout výkonu 4 miliard operací za sekundu (TOPS) a bude optimalizováno pro spuštění modelů transformátorů, jako jsou GPT a AI agenti.Bude schopen zpracovat modely s až 20 miliardami parametrů, jako je Deepseek, a tak integrovat funkčnost chatu přirozeného jazyka do vestavěných zařízení, jako jsou prodejní automaty a humanoidní roboty.Za plánování je zodpovědný procesor přizpůsobené RISC-V.
Dříve se 25tops DX-M1 vyrobené na základě procesu 5NM také chystalo vstoupit do hromadné výroby a čip bude v první polovině roku 2025 vložen do hromadné výroby. DX-M2 je optimalizován pro zpracování videa, kombinaci plovoucího bodu a hmotností INT8 a v současné době se aplikuje na AI PC a servery Edge.Tim Park, ředitel strategického marketingu v Deepxu, řekl: „Používáme smíšenou přesnost, takže víme, kolik 8bitových, 4bitových a s pohyblivých čísel, která kompilátor poskytuje, a tak víme, které aspekty je třeba optimalizovat
Deepx doposud obdržel investice od moderních robotických společností, s částkou financování 531 milionů USD.V současné době jsme ve fázi rozšiřování, “řekl Tim Park.
M1 je navržen speciálně pro vizuální aplikace a my jsme spolupracovali s BMW, Mercedes Benz a Volkswagen na vývoji autonomních systémů Vision Vision - v říjnu a listopadu získáme certifikaci AECQ100 Level 1.Máme dobré pochopení trhu s automobilem, takže v této fázi se nebudeme přímo zaměřit na automobilový trh.Kromě toho také vstoupíme na trh s těžkými vozidly a můžeme spolupracovat s Renesas, Texas Instruments a NXP, protože ceny jiných čipů jsou příliš drahé
Druhá verze V3 DX-M1 přijímá návrh SOC, která kromě jednotky nervového zpracování (NPU) a modul zpracování signálu M1 přidává čtyři jádra Cortex-A53.Tento čip je navržen pro statické kamery a střední až špičkové IP kamery, které jsou schopny zpracovávat vizuální modely s parametry v rozmezí od 150 m do 200 m.Je cena za přibližně 20 USD a vzorky budou uvolněny v srpnu.
DX-M2 také vydá verzi SOC.Doufáme, že poskytneme minimální energetický NPU spotřebu energie menší než 5W, podobně jako M1.Jsme první čip, který používá technologii 2nm a vydáme vzorky v srpnu 2026. Nyní další společnosti začaly stavět své modely, které budou příští rok dozrávat, takže je to pro nás perfektní zápas.Přípravujeme také verze SOC
Humanoidní roboti jsou další cílovou oblastí pro DX-M2.Humanoidní roboti vyžadují inference na zařízeních, což je další trh, na který se zaměřujeme, “řekl Tim Park. DX-M2 bude podporovat model vizuálního jazyka NVIDIA, který používali vývojáři robotů, jako je postava.
Obrázek AI má svůj vlastní model, dříve používali Nvidia a nyní hledají svůj vlastní čip a DX-M2 může být přesně to, co používají
Z dlouhodobého hlediska DeepX zvažuje nabídku DX-M2 ve formě 2nm chipletů, zejména pro automobilový trh.Jakmile trh Chipletu dozrává, doufáme, že prodáme čipy DX-M2 výrobcům původního vybavení (OEM).Musíme pochopit situaci, protože trh nebude otevřen všem, ale chceme se zúčastnit
